K8s Scheduler Framework.

为彻底解决 Predicate/Priority 固化链路短板，K8s Scheduling Framework 将 Pod 调度完整生命周期拆分为 12 个可插拔扩展点，所有原生预选、优选、抢占逻辑全部重构为标准插件，开发者可按需在任意阶段注入自定义调度逻辑，插件之间完全解耦、可独立启用/关闭。

以新建普通业务 Pod 为例，梳理框架标准化调度执行顺序，贴合 kube-scheduler 主干源码逻辑：

1. Pod 写入 apiserver调度器监听事件，Pod 进入调度队列
2. 队列阶段执行 PreQueue 插件过滤无效 Pod；QueueSort 对队列内 Pod 重新排序
3. 取出队首 Pod，开启单次调度循环 PreFilter：加载 Pod 资源、节点列表、污点/亲和性缓存，生成调度上下文； 遍历集群所有 Node，逐个执行 Filter 插件组，剔除不满足硬性约束节点； 若无剩余合格节点，进入抢占逻辑，调用 Permit 插件判断是否可抢占低优 Pod； 存在合格节点时，执行 PreScore 统一计算共享指标； 所有候选节点执行 Score 打分，NormalizeScore 统一分值； 选取总分最高 Node，执行 Reserve 预留节点资源； 执行 Permit 异步许可校验，超时/拒绝则进入 Unreserve 释放资源，重新调度
4. 许可校验通过，进入绑定阶段 PreBind 自定义前置校验； Bind 插件执行节点绑定（默认调用 apiserver 更新 Pod nodeName）； PostBind 执行调度完成后置逻辑
5. 调度异常 / 绑定失败触发 Unreserve 释放预留资源，Pod 重新放回调度队列重试

Scheduling Framework 提供两种插件开发模式，适配不同业务场景：

// Filter 过滤插件标准接口
type FilterPlugin interface {
    Plugin
    Filter(ctx context.Context, state CycleState,
        pod v1.Pod, nodeInfo NodeInfo) Status
}

// Score 打分插件接口
type ScorePlugin interface {
    Plugin
    Score(ctx context.Context, state CycleState,
        pod v1.Pod, nodeName string) (int64, Status)
    ScoreExtensions() ScoreExtensions
}

万节点级集群调度瓶颈主要集中在 Node 全量遍历、重复 API 查询、无效调度循环，依托 Scheduling Framework 扩展点可做多层优化：

1. PreFilter 全局节点缓存一次性批量查询全集群 Node 信息存入调度上下文，单次调度仅一次 apiserver List 请求，替代原生 Predicate 多次重复查询
2. PreQueue 前置过滤不合规 Pod 直接拦截，不进入调度循环，减少无效遍历
3. QueueSort 优先级隔离队列核心业务 Pod 优先调度，避免批量低优 Pod 阻塞关键业务调度
4. Permit 异步资源等待弹性节点扩容、外部资源申请使用 Wait 状态，不反复重试调度循环
5. 拆分 Filter 插件分组关闭业务不需要的原生过滤规则，减少单节点校验耗时

1. 彻底开放调度全生命周期扩展能力从仅支持过滤、打分两小段自定义逻辑，升级为覆盖入队、预处理、校验、抢占、绑定、后置回调全链路插件体系，满足多租户、弹性扩缩容、配额管控、专属业务调度等复杂场景。
2. 解决大规模集群调度性能瓶颈分层扩展点支持缓存、前置过滤、异步等待等优化手段，原生 Predicate/Priority 无法实现的集群级性能优化全部标准化落地，大幅提升万节点集群调度吞吐量。
3. 统一企业自定义调度标准过去企业自研调度需要分叉修改 kube-scheduler 主干代码，升级 K8s 版本需要大量代码合并适配；调度框架标准化插件接口，自定义逻辑与原生调度主干完全解耦，集群版本平滑升级无改造负担。
4. 资源抢占、隔离、配额管控标准化Permit、Reserve 扩展点提供官方原生异步资源博弈能力，替代企业零散、硬编码的抢占驱逐逻辑，统一多租户、混合负载集群资源管控实现方案。